Obecna sytuacja jest taka, że podstawy informatyzacji uczelni zostały w zasadzie zakończone, wchodząc w fazę budowy lepiej służących nauczycielom, studentom i aplikacji do zarządzania scenariuszami z informatyzacją.
Obecnie w procesie nauczania, uczeniu się nauczycieli i uczniów oraz wykorzystaniu klas, gromadzenie dużych zbiorów danych, przesyłanie informacji i kontrola Internetu rzeczy w przestrzeni dydaktycznej stały się pilnymi problemami, z którymi należy się zmierzyć .
Gromadzenie danych dydaktycznych może zapewnić najbardziej autentyczne, dokładne i bogate źródło danych do analizy dużych zbiorów danych dydaktycznych, dzięki czemu analiza danych będzie dokładna i skuteczna;Przekazywanie informacji dydaktycznych obejmuje różne aspekty, w tym zmiany informacji o kursach, powiadomienia o urlopach, obłożenie klas, promocję działalności dydaktycznej oraz informacje o ukończeniu studiów, zapisach i zatrudnieniu.Tradycyjne metody powiadamiania charakteryzują się problemem komunikacji warstwa po warstwie i wąskim zasięgiem.Informatyzacja powinna pomóc w zwiększeniu macek komunikacyjnych, ograniczeniu powiązań komunikacyjnych i ograniczeniu utraty informacji, zapewniając w ten sposób przejrzystość, uczciwość i otwartość informacji;
Wykorzystanie zasobów i kontrola Internetu rzeczy w klasie, jako najważniejszego zasobu dydaktycznego, stały się kluczowymi wąskimi gardłami w możliwościach świadczenia usług.Otwierając zasoby za pośrednictwem platformy opartej na informacjach, ustanawiając powiązania kontrolne IoT oraz poprawiając możliwości usług operacyjnych i konserwacyjnych, zasoby mogą świadczyć usługi większej liczbie nauczycieli i uczniów, odgrywając rolę w aplikacjach.
Dzięki zbudowaniu zintegrowanej platformy usługowej dla kształcenia i nauczania nauczycieli i uczniów, informacje o programie nauczania, informacje o zapisach i zatrudnieniu, informacje o urlopach, stanie zasobów edukacyjnych oraz szkolne powiadomienia promocyjne będą udostępniane w celu dotarcia do scenariuszy uczenia się o wysokiej częstotliwości, zapewniając szkołom dostrzeganie różnych służyć nauczycielom i uczniom oraz osiągać oczekiwane korzyści.
Budując zintegrowaną platformę usługową dla kształcenia i nauczania nauczycieli i uczniów, udoskonalimy działanie i kontrolę przestrzeni dydaktycznej oraz sprzętu dydaktycznego poprzez IoT, poprawimy efektywność działania i konserwacji, poprawimy poziom gwarancji nauczania i obsługi oraz zapewnimy płynniejsze realizacja pracy dydaktycznej.
Budując zintegrowaną platformę usług dla kształcenia i nauczania nauczycieli i uczniów, zbieramy dane na temat zachowań uczniów w klasie, oceniamy stan operacyjny zasobów dydaktycznych i kładziemy podwaliny pod późniejszą analizę dużych zbiorów danych i ostrzeganie operacyjne.
Może mieć także pozytywny wpływ na rozwój informatyzacji kampusu:
1. Zastosowanie rozpoznawania twarzy
Dzięki zastosowaniu rozpoznawania twarzy w klasie skuteczność rozpoznawania twarzy na terenie kampusu można zweryfikować na dużą skalę.Jednocześnie można zbudować wysokiej jakości i bezpieczną bazę danych twarzy, aby usprawnić budowę informacji w ujednoliconym centrum danych.
2. Weryfikacja spójności danych
Platforma ta musi integrować heterogeniczne dane z wielu źródeł, w tym dane dotyczące kursów akademickich, dane z akt osobowych, podstawowe dane o obiekcie, dane z jednej karty, dane z egzaminów itp. Dzięki wdrożeniu i zastosowaniu tej platformy można zapewnić spójność i dokładność danych. zweryfikowane, w ten sposób stale konsolidując podstawę konstrukcji informacji w oparciu o dane.
3. Bogate źródła big data
Dzięki konstrukcji tej platformy można zebrać dużą ilość danych o zachowaniu uczniów, stanie przestrzennym i danych dotyczących użytkowania, zapewniając bogate i dokładne źródła danych do późniejszej analizy dużych zbiorów danych, zwiększając w ten sposób większe możliwości.
Obecnie budowa technologii informatycznych weszła w nową koncepcję i popyt.Ministerstwo Edukacji zaproponowało, że „aplikacja jest królem, a obsługa jest najwyższym priorytetem”.W procesie budowy technologii informatycznych na uczelniach zdecydowana większość szkół zbudowała ujednoliconą platformę weryfikacji tożsamości.Jednak wraz z rozwojem technologii informatycznych cechy ujednoliconej tożsamości nie ograniczają się już do kont i haseł.Karty kampusowe, kody QR, rysy twarzy i inne funkcje rozpoznawania biometrycznego są stopniowo szeroko stosowane na terenie kampusu.
W zastosowaniu technologii informatycznych na uniwersytetach rozpoznawanie tożsamości zastosowano w różnych scenariuszach: w salach lekcyjnych, akademikach, budynkach dydaktycznych, budynkach szkoleniowych, biurowcach, bibliotekach, stołówkach, obiektach sportowych, a nawet wejściach do szkół.Każdy scenariusz zastosowania jest niezależny, ale wzajemnie powiązany, co wymaga wspólnego powiązania w celu osiągnięcia wydajnego zarządzania i usług.Wraz ze zmianą koncepcji kampusów rośnie zapotrzebowanie na usługi wbudowane.
W procesie budowania big data na uniwersytetach rola big data w przyszłym funkcjonowaniu kampusu i zarządzaniu nim będzie bardzo znacząca.Największym wyzwaniem jest gromadzenie danych, ale w procesie budowy występują dwie trudności:
Ujednolicenie danych i akumulacja danych.
Ze względów historycznych dane są rozproszone w różnych systemach i izolowane od siebie.Nawet jeśli szkoła utworzyła ujednolicone centrum danych, może to skutkować dużą ilością brudnych i nieoczyszczonych danych z powodu braku zrozumienia działalności każdego działu, co utrudnia przełożenie wyników na praktyczne zastosowania.Ustanawiając inteligentny system identyfikacji klas, dane osobowe szkoły, struktura organizacyjna wydziałów, dane dotyczące kursów, dane z jednej karty i dane twarzy zostaną ujednolicone, ostatecznie ujednolicone dopasowanie heterogenicznych danych z wielu stron oraz weryfikacja dokładności danych poprzez praktyczną prezentację aplikacji. dokończenie czyszczenia i unifikacji danych.
Zbieranie danych
Jeśli chodzi o codzienne zachowania uczniów, dane dotyczące zachowania klasy oraz dane dotyczące wejść i wyjść z obiektów są stosunkowo duże, kompletne i wiarygodne.Z punktu widzenia budowy platform Big Data tworzenie aplikacji do rozpoznawania tożsamości i zbieranie danych o zachowaniu stało się niezbędnymi warunkami wstępnymi.
Całość rozwiązania można podzielić na kilka głównych systemów: system zarządzania frekwencją na studiach, system zarządzania harmonogramem, system zarządzania udostępnianiem informacji, system zarządzania kontrolą dostępu w czasie rzeczywistym, inteligentny system zarządzania egzaminami, system zarządzania naprawą sprzętu i system zarządzania spotkaniami w obiektach, połączone z systemem monitorowania danych na dużym ekranie i terminalami mobilnymi z różnymi aplikacjami.
Metoda rozpoznawania twarzy opiera się głównie na kartach kampusowych, obsługujących skanowanie kodów QR i rozszerzenie rozpoznawania twarzy (realizowane za pomocą inteligentnych kart klasowych).
Kompleksowo ulepszaj podstawowe możliwości szkoły w zakresie podstawowych usług publicznych w zakresie technologii informatycznych, buduj kompleksowy system zasobów i udostępniania danych, promuj budowę platform nauczania w zakresie technologii informatycznych, zwiększaj możliwości kontroli bezpieczeństwa sieci oraz wspieraj innowacyjny rozwój szkoły.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesjonalny producent inteligentnego sprzętu identyfikacyjnego od 1997 roku, obsługuje ODM, OEM i różne dostosowania zgodnie z wymaganiami klientów.Zajmujemy się technologią identyfikacji identyfikacyjnej, taką jak biometryczna, odcisk palca, karta, twarz, zintegrowaną z technologią bezprzewodową i badaniami, produkcją, sprzedażą inteligentnych terminali identyfikacyjnych, takich jak rejestracja czasu pracy, kontrola dostępu, wykrywanie twarzy i temperatury w przypadku COVID-19 itp. ..
Możemy dostarczyć SDK i API, a nawet dostosowany SDK do wsparcia projektu terminali klienta.Mamy szczerą nadzieję na współpracę ze wszystkimi użytkownikami, integratorami systemów, twórcami oprogramowania i dystrybutorami na świecie, aby zrealizować współpracę korzystną dla obu stron i stworzyć wspaniałą przyszłość.
Data założenia: 1997 Czas wystawienia na giełdzie: 2015 (kod magazynowy nowej trzeciej płyty 833552) Kwalifikacja przedsiębiorstwa: Krajowe przedsiębiorstwo high-tech, przedsiębiorstwo z podwójną certyfikacją oprogramowania, przedsiębiorstwo znanej marki, centrum technologiczne dla przedsiębiorstw Shandong, przedsiębiorstwo niewidzialnego mistrza Shandong.Wielkość przedsiębiorstwa: firma zatrudnia ponad 150 pracowników, 80 inżynierów ds. badań i rozwoju, ponad 30 ekspertów.Podstawowe umiejętności: rozwój sprzętu, OEM ODM i dostosowywanie, badania i rozwój technologii oprogramowania, spersonalizowany rozwój produktów i możliwości świadczenia usług.